인공지능과 분야의 전문 소프트웨어 개발자 양성
#인공지능이 모든 것을 지배한다#생성형AI#데이터사이언스#AI융합전문가
인공지능의 핵심 이론과 실제 산업 현장의 요구를 결합하여 시대를 선도할 창의적 융복합 인재 양성을 목표로 합니다. 학생들은 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석 등 탄탄한 AI 소프트웨어 기술을 바탕으로 자율주행, 스마트 제조, 디지털 헬스케어 등 다양한 도메인 지식을 접목하는 실전 프로젝트 중심의 교육을 받습니다. 이를 통해 복합적인 사회 문제를 해결하고, 지능형 서비스의 가치를 창출하는 실천적 AI 전문가로서의 역량을 갖추게 될 것입니다.
전공안내
인공지능 분야의 머신러닝, 컴퓨터비전, 자연어처리, 영상처리와 같은 심화응용을 교육하여 인공지능을 책임질 수 있는 전문가를 양성하고자 합니다.
학년별 교육과정
- 1학년
소프트웨어와인공지능, C프로그래밍, 미분적분학
- 2학년
AI수학, 자바프로그래밍, AI서비스실습
- 3학년
컴퓨터구조, 인공지능기초, 자료구조, 딥러닝, 영상처리
- 4학년
강화학습, AI에이전트, 자연어처리, 생성형AI
진로 가이드
졸업 후 진로 또는 취업 분야
-
교육, 연구
대학교수, AI/SW 전문 연구원(국가출연연구소, 기업부설연구소), 에듀테크(EdTech) 기획자, AI 교육 콘텐츠 개발자, 정보컴퓨터 중·고교 교사 등
-
언론, 출판
테크니컬 라이터(IT 전문 기술 필진), 데이터 저널리스트, IT 전문 기자, AI 및 과학기술 분야 출판 기획자, 기술 블로그 에디터 등
-
공무원
전산직 공무원, AI 및 정보통신 정책 관리자(과학기술정보통신부 등), 데이터 분석 행정 전문가, 스마트시티 및 디지털 플랫폼 정부 운영 전문가 등
-
일반기업
AI 서비스 개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 자율주행·스마트팩토리 솔루션 전문가, DX(디지털 전환) 전략 컨설턴트, IT 서비스 기획자 등
학부(과) 학생 참여활동
- 정부지원 교육 사업 참여
- 전공 동아리 활동을 통한 공모전 적극 참여
- 매년 졸업작품전 개최
- 매년 재학생 대상 AI소프트웨어 경진대회 개최
- 한국인터넷진흥원, 한국지능정보사회진흥원 인턴십 수행
Q&A
- AI융합전공에 입학하기 위해서는 고등학교 때 어떤 준비를 하는 것이 좋은가요?
- 특정 과목의 점수보다는 AI와 소프트웨어 분야에 대한 관심과 하고자 하는 의지가 더 중요합니다.
- 인공지능 분야의 앞으로의 전망은 어떤가요?
- 인공지능은 앞으로 모든 IT기기를 설계할 때 기본적으로 고려되어야 하므로, 모든 소프트웨어, 하드웨어 설계 분야에 인공지능 전문가가 필요할것으로 예상되고, 다양한 분야에서 필요한 기반기술이 될 것으로 예상되고 있습니다.
인재상
- 인공지능 핵심 이론과 실무 역량을 바탕으로 문제를 해결하는 융합형 인재
- 데이터 기반 의사결정 능력과 소통·협업 역량을 갖춘 글로벌 인재
- 인공지능 기술을 다양한 산업에 창의적으로 적용하여 미래 가치를 창출하는 혁신형 인재
전공 추천도서
-
AI융합전공 추천도서이것이 생성형 AI다김명락, 슬로디미디어, 2025.
-
AI융합전공 추천도서박태웅의 AI 강의 2026박태웅, 한빛비즈, 2026.
-
AI융합전공 추천도서Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명박종성, 이든서재, 2026.